Ryšys tarp "Big Data" ir psichologijos
Po poros šimtmečių sugebėjome pastebėti, kaip technologinė plėtra sparčiai auga. Tiesą sakant, mes esame tuo metu, kai kas kelerius metus atsiranda nauji įvykiai, kurie labai svarbūs skirtingose srityse, o tai taip pat gali reikšti didelį pažangą kuriant kitas disciplinas. Tarp jų galima rasti "Big Data" technologijas, kurios labai palengvina duomenų analizę. Ir tai gali išnaudoti tokios disciplinos kaip psichologija Ar galite padaryti pelningą santykį tarp "Big Data" ir "Psychology"? Šiame straipsnyje mes apie tai kalbėsime.
- Susijęs straipsnis: "Psichologija ir statistika: tikimybių svarba elgesio moksle"
Dideli duomenys: kas tai yra?
Prieš pradėdamas pamatyti santykius, kurie gali egzistuoti tarp "Big Data" ir psichologijos, reikia nedaug paminėti, kas yra "Big Data" technologijos.
"Big Data" technologijomis mes viską suprantame technologija, leidžianti registruoti, apdoroti ir analizuoti didelius informacijos kiekius gigančiuose duomenų saugyklose (didieji duomenys būtų susiję su dideliu duomenų kiekiu) tokio dydžio, kad jo surinkimas, valdymas, analizė ir apdorojimas įprastinėmis priemonėmis būtų sudėtingas ir brangus.
Tai leidžia visus šiuos procesus atlikti dideliu greičiu, dažnai net realiu laiku, kai puikus įrankis keliose disciplinose ir tai leidžia žinoti dabartinę skirtingų procesų ar elementų būklę analizuoti. Visų šių duomenų rinkimas šiuo metu yra įprastas naudojant įvairias programas ir tinklus, kuriame pateikiama galimybė tvarkyti, registruoti ir naudoti dalį jų saugomų duomenų ir galimybę naudoti elementą, kuriame pateikiama informacija apie konkreti tema.
Informacija, kuri yra šių saugyklų dalis, susijusi su struktūruotais ir nestruktūriniais duomenimis taip, kad jie gali apimti daug kiekybinės ir kiekybinės informacijos bei skirtingo sudėtingumo lygio. Galėtume kalbėtis, pavyzdžiui, apie piliečių elgseną visoje Europoje "Facebook" ar visą žiniatinklyje esančią informaciją apie mūsų gyvenimą arba visus duomenis apie skirtingas užduotis, darbo užmokesčio formas ir pozicijas, kurias užima visi bendrovės nariai. Jis taip pat gali būti naudojamas analizuojant kiekvieną žmogaus gestą pokalbio metu.
- Galbūt jus domina: "Kas yra socialinė psichologija?"
Dideli duomenys ir psichologija: pelningas santykis?
Yra daug mokslo sričių ir žinių, kurios gali būti naudingos naudojant šią technologiją siekiant įgyti daugiau žinių ir naudos gyventojams, taip pat tik komerciniam naudojimui. Tarp disciplinų, kurioms gali būti naudinga naudoti "Big Data", mes randame psichologiją.
Šiuo požiūriu "Big Data" leidžia mums gauti daug informacijos apie žmogaus elgesį ir psichinių procesų, už kurių ribų, nesvarbu, ar mes susiduriame su sveikatos aspektais. Tai leidžia mums analizuoti elgsenos modelius ir jų galimą poveikį, ekstrapoliuojant įvairiais būdais surinktus duomenis. Išraiškos ir tendencijos yra labai lengvai matomos, taip pat konkrečių duomenų palyginimas pagal tipinius modelius.
Taip pat yra palengvintas palyginimas su kitais dalykais. Be to, dėl greito funkcijų palyginimo ir įvairių duomenų tipų, pavyzdžiui, gali būti pateikti nauji skirtingų patologijų ar socialinių judėjimų veikimo aiškinimo modeliai. Įvairių duomenų įtraukimas į psichologinę praktiką įvairiose taikymo srityse yra elementas, kuris pagreitina informacijos rinkimą, prognozių sudarymą ir galimybę sukurti ir plėtoti įvairią prevencijos politiką.
Tačiau būtina atsižvelgti į tai, kad "Big Data" tai atspindės tik neapdorotus duomenis , mūsų užduotis yra nustatyti, ar šie duomenys yra arba nėra pagrįsti, jei jie turi kokių nors naudingų ar netikslumų ar kaip jie turėtų būti aiškinami. Mes neturėtume pervertinti savo reikšmės arba visiškai pasitikėti duomenimis, gautais naudojant šias priemones, todėl daug lengviau atspindėti kintamųjų santykius kaip didesnį imtį. Ir daug svarbesnis aspektas: turi būti nuodugniai įvertintas etinis poveikis, kurį gali turėti didelės apimties asmeninės informacijos rinkimas, todėl reikia nustatyti ribines ribas tarp naudingos informacijos naudojimo ir nereikalingos informacijos surinkimo siekiant numatytų tikslų.
Įvairios psichologinės sritys, kuriose "Big Data" gali būti labai naudinga
Didelių duomenų technologijų atsiradimas dėl galimybės analizuoti daugybę jų siūlomų duomenų gali būti labai naudingas labai skirtingose psichologijos srityse. Štai keletas sričių pavyzdžių, kuriuose galite rasti naudingo santykio tarp "Big Data" ir psichologijos.
1. Rinkodara ir reklama
Viena iš sričių, kurioje "Big Data" ir psichologija gali eiti kartu ir yra akivaizdesnė yra rinkodara ir reklama. Tai vienas iš labiausiai komercinių ir tuo pačiu metu labiausiai žinomų tikslų šis santykis yra įprastas socialiniuose tinkluose ir internetinėje reklamoje. Šiuo požiūriu vartotojai analizuoja iš esmės išankstinį sutikimą (nors daugelio tinklų naudojimas reiškia pripažinimą teisę registruotis ir naudoti šiuos duomenis), ieškos, raktiniai žodžiai ir vartotojų elgesys tinkle.
2. Žmogiškieji ištekliai ir darbo aplinka
Kita sritis, kurioje yra dažnai pastebimas abiejų elementų santykis, yra darbo vietoje. Ypač atsižvelgiant į žmogiškuosius išteklius ir personalo atranką, "Big Data" naudojimas gali leisti atrinkti ir analizuoti kandidatų elgesį, elgesio būdą, nuomonę, skonį ir gebėjimus, taip pat užregistruokite ir įvertinkite, kokio tipo profiliai labiausiai tinka įmonėje.
Įstojus į įmonę, tai leidžia įvertinti darbuotojų našumą ir efektyvumą, jų elementų buvimą, jų pasitenkinimą darbu ir atliktais uždaviniais arba net skirtingų darbo grupių sąveikos tipą. ,
3. Klinikinė psichologija
Nors tai nėra taip matoma, kaip ir ankstesnių atvejų atveju, taip pat galima įvertinti "Big Data" technologijų potencialą klinikinėje praktikoje. Depresijos elgsenos modelių nustatymas, savižudybės tendencijos , "anomalios" ar "nejautros" mintys (pvz., iš paieškos internete) ar net pagrindiniai asmenybės tipai yra kai kurios galimybės, kurias siūlo "Big Data". Apdorotos informacijos kiekis leidžia mums nustatyti ir atsižvelgti į įvairius aspektus, kurie gali turėti įtakos tam tikros rūšies psichopatologijos kančiai.
Taip pat galite įvertinti rizikos veiksnius ir protektorius pavyzdžiai yra veiksniai, kurie turi įtakos epidemiologijai ir prognozei, kiekvieno atvejo diferencijuoti aspektai arba gydymo administravimo veiksmingumas ar pažanga.
4. Teismo psichologija
Be to, šių technologijų naudojimas gali būti naudingas teismo psichologijai ir kriminologijai. Analizuokite duomenis apie objektą ar nusikaltimą, elgesio modelius , nusikalstamos veikos, liudytojų liudijimai arba patirties ar išraiškos tiek nukentėjęs, tiek kaltininkas gali lengviau analizuoti bylas, ieškoti paaiškinimų, įrodymų ar galimų kaltininkų ar netgi galimybės nusikaltėliui atkurti.
5. Tyrimai
Turbūt sektorius, kuriame daugiau naudos gali rasti "Big Data" naudojimą, o tai savo ruožtu leis pažangą visose kitose, yra tyrimai (tiek psichologijoje, tiek už jos ribų).
Įvertinti tam tikrų kintamųjų (įskaitant patologijas) buvimą populiacijoje, įprotį, sukėlusią tam tikrą įvykį ar judėjimą, išreikštas elgesys ir nuomonės , tam tikrų temų keliama nuomonė, tam tikrų produktų poveikis, grupavimo ir ryšių ar kultūrinės raiškos būdas bei poveikis gyventojų gyvenimui yra keletas elementų, į kuriuos galima atsižvelgti ir lengviau analizuoti, pavyzdžiai.
Bibliografinės nuorodos
- Armayones, M.; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. ir Pousada, M. (2015). Dideli duomenys ir psichologija: žmonių interneto galimybė?. Aloma, 33 (2): 21-29.
