Grafų tipai: įvairūs vizualiai pateikiami duomenys

Balandis 2, 2024

Visi mokslinio pobūdžio moksliniai tyrimai yra paremti ir pagrįsti duomenimis tinkamai išnagrinėta ir interpretuojama. Norint pasiekti tašką, kuriame galime išskirti ryšių tarp priežastingumo ar koreliacijos, būtina stebėti daugybę stebėjimų taip, kad jie galėtų suklastoti ir įrodyti, kad egzistuoja tie patys santykiai skirtingais atvejais arba tuo pačiu klausimu laikui bėgant. Kai tik šios pastabos bus padarytos, būtina atsižvelgti į tokius aspektus kaip dažnumas, vidutinis mastas ar gautų duomenų sklaida.

Siekiant palengvinti pačių tyrėjų supratimą ir analizę, siekiant parodyti duomenų kintamumą ir išvadų, susijusių su likusiu pasauliu, labai naudinga naudoti aiškius suprantamus elementus: grafika ar grafika.

Priklausomai nuo to, ką mes norime parodyti, galime naudoti skirtingus grafikos tipus. Šiame straipsnyje matysime skirtingų tipų grafikus kurie naudojami atliekant tyrimus remiantis statistikos naudojimu.

Susijęs straipsnis: "15 rūšių tyrimai (ir funkcijos)"

Grafikas

Statistiniu ir matematiniu lygmeniu, vadinamą grafiku a tai vaizdinis vaizdas, iš kurio jie gali būti atstovaujami ir interpretuojami dažniausiai skaitinės reikšmės. Tarp daugelio ištraukiamų informacijos, gautos iš grafiko stebėjimo, galima rasti ryšį tarp kintamųjų ir laipsnio, kuriuo jie atsiranda, dažnių ar tam tikrų reikšmių išvaizdos santykio.

Šis vizualus reprezentavimas yra parama, kai sintezuojant pateikiami ir suprantami tyrimo metu surinkti duomenys, kad tiek tyrėjai, kurie atlieka analizę, tiek kiti gali gali suprasti rezultatus ir yra paprasta naudoti kaip nuorodą kaip informacija, į kurią reikia atsižvelgti arba kaip kontrasto taškas atliekant naujus tyrimus ir metaanalizę.

Galbūt jus domina: "5 labiausiai paplitusių psichologijos studijų metodų"

Grafikos tipai

Yra daug grafikos tipų, kurie paprastai taiko vieną ar kitą, priklausomai nuo to, kas ketinama atstovauti, ar tiesiog autoriaus nuostatas. Toliau pateikiame keletą labiausiai žinomų ir dažniausių.

1. Baro lentelė

Labiausiai žinomi ir naudojami visi grafikų tipai yra diagramos ar juostos diagramos. Čia duomenys pateikiami dviejų juostų (koordinatės ir abscisos) juostose, kurios nurodo skirtingas vertes. Vaizdinis aspektas, kuris mums nurodo duomenis, yra minėtų juostų ilgis , storis nėra svarbus.

Paprastai tai yra skirtingų sąlygų arba atskirų kintamųjų dažnumas (pvz., Skirtingos spalvos diafragmos dažnis tam tikrame mėginyje, kuris gali būti tik konkrečių verčių). Abscisoje yra tik vienas kintamasis, o dažniai - koordinatėse.

Galbūt jus domina: "spalvos psichologija: spalvų prasmė ir smalsumas"

2. Pjovimo diagrama arba pagal sektorius

Taip pat labai įprasta "quesito" grafika, šiuo atveju duomenų pateikimas atliekamas dalijant ratą į daugelį dalių, lyginant su tiriamuoju kintamojo dydžiu ir turinčiu kiekvieną dalį dydis, proporcingas jo dažnumui pagal visus duomenis , Kiekvienas sektorius atspindi kintamojo vertę, su kuria jis dirba.

Šis grafiko ar diagramos tipas yra įprastas, kai parodoma bendra atvejų dalis, naudojant procentinę reikšmę (kiekvienos vertės procentą).

3. Histograma

Nors iš pirmo žvilgsnio labai panašus į juostos diagramą, histograma yra vienas iš diagramų tipų, kuris statistiškai yra svarbesnis ir patikimas. Šia proga barai taip pat naudojami norint nurodyti tam tikrų verčių dažnį per Cartesianas ašis, tačiau vietoj to, kad apriboti konkretaus verti nimo kintamojo dažnį, jis atspindi visą intervalą. Taigi, yra įvairių verčių, kurios taip pat jie gali atspindėti skirtingo ilgio intervalus .

Tai leidžia stebėti ne tik dažnumą, bet ir persidengiančių vertybių sklaidą, o tai savo ruožtu gali padėti nustatyti tikimybę. Paprastai jis naudojamas nuo nuolatinių kintamųjų, pvz., Laiko.

4. Linijos diagrama

Šio tipo grafikų eilutės yra naudojamos apriboti priklausomo kintamojo vertę, palyginti su kita savarankiška , Jis taip pat gali būti naudojamas lyginant tą patį kintamąjį ar skirtingus tyrimus, naudojant tą pačią grafiką (naudojant skirtingas eilutes).Paprastai tai naudojama stebint kintamojo evoliuciją laikui bėgant.

Aiškus šio tipo grafikos pavyzdys yra dažnio poligonas. Jo veikimas yra praktiškai identiškas histogramų veikimui, tačiau naudojant taškus vietoj juostų, išskyrus tai, kad leidžia nustatyti nuolydį tarp dviejų šių taškų ir palyginti skirtingus kintamuosius, susijusius su nepriklausomais arba skirtingų eksperimentų rezultatais su tokie patys kintamieji, kaip antai gydymo poveikio tyrimo priemonės, stebint pirminio apdorojimo ir po apdorojimo kintamojo duomenis .

8. Scatter diagram

Sklaidos siužetas ar grafikas xy yra grafiko tipas, kuriame visi duomenys, gauti per stebėjimą, yra taškai, naudojami Dekarto ašys. Kiekvienos x ir y ašys rodo priklausomo kintamojo ir nepriklausomo kintamojo reikšmes arba du kintamieji, kurie yra stebimi, jei jie turi tam tikrų santykių.

Taškai atspindi vertę, atspindintą kiekvienoje stebėjime, kuri vizualiai rodo debesį taškų, per kuriuos mes galime stebėti duomenų sklaidos lygį.

Galite pamatyti, ar yra kintamųjų ar ne santykis pagal skaičiavimus. Tai yra procedūra, kuri paprastai naudojama, pavyzdžiui, nustatyti linijinės regresijos eilučių egzistavimą, leidžiančias nustatyti, ar yra kintamųjų ir net esamų santykių tipo santykis.

9. Grynųjų pinigų ir ūsų diagramos

Pinigų diagramos yra viena iš diagramų tipų, kurie paprastai naudojami norint stebėti duomenų sklaidą ir jų grupių vertes. Jis grindžiamas kvartilo skaičiavimu, kuris yra vertės, kurios permiten padalina duomenis į keturias lygias dalis , Taigi, mes galime rasti iš viso tris kvartilius (antrasis iš jų atitinka duomenų vidurkį), kuris sukonfigūruos "atitinkamą langelį". Vadinamosios smegenys būtų grafiškos ekstremalių vertybių vaizdavimas.

Ši schema Tai naudinga vertinant intervalus , taip pat stebėti duomenų sklaidos lygį iš kvartilo vertybių ir kraštutinių verčių.

10. Plotų diagrama

Šio tipo diagramoje santykis tarp priklausomo ir nepriklausomo kintamojo yra panašus į linijų diagramas. Iš pradžių yra linija, jungianti taškus, žyminčius skirtingas kintamojo reikšmes priemonė, bet taip pat yra ir viskas žemiau: tokio tipo diagramoje matome kaupimą (tam tikras taškas apima ir tuos, kurie yra apačioje).

Per ją galite išmatuoti ir palyginti skirtingų pavyzdžių vertes (pvz., Palyginti rezultatus, gautus dviejų žmonių, įmonių, šalių, dviejų tos pačios vertės įrašų ....). Skirtingi rezultatai gali būti sukrauti, lengvai pastebiant skirtumus tarp įvairių pavyzdžių.

11. Piktograma

Piktograma yra grafika, kurioje vietoj to, kad atstovauti duomenis iš abstrakčių elementų, tokių kaip barai ar apskritimai, naudojami tiriamojo objekto elementai , Tokiu būdu jis tampa vizualus. Tačiau jo veikimas yra panašus į juostos schemos veikimą, taip pat atspindi dažnius

12. Cartogram

Ši schema naudinga epidemiologijos srityje, nurodant geografines vietoves ar sritis, kuriose kyla tam tikra kintamojo reikšmė. Dažniai arba dažnių diapazonai nurodomi naudojant spalvą (reikia suprasti legendą) arba dydį.