yes, therapy helps!
Atvyko diena:

Atvyko diena: "Facebook" jus pažįsta labiau nei jūsų draugai

Kovo 4, 2024

Neseniai paskelbtas tyrimas PNAS daro išvadą, kad kompiuteris gali tiksliau prognozuoti asmens asmenybę, o ne savo draugus ir šeimą ... iš kai kurių duomenų, kuriuos palikome, analizės Facebook .

Tyrėjai daro išvadą, kad, analizuojant 10 "mėgsta", kompiuteris gali geriau apibūdinti mūsų asmenybę nei mūsų kolegos; su 70, geriau nei draugais ar kambariniais; su 150, geriau nei šeimos narys; ir su 300, geriau nei sutuoktinis. Tai rodo, kad mašinos, nepaisant socialinių įgūdžių, skirtų interpretuoti kalbą ir žmogaus norus, gali mums priimti galiojančius sprendimus dėl mūsų pirštų atspaudai internete .


"Facebook" jus pažįsta daugiau nei jūsų draugai

Šiam tyrimui asmenybės testas, pagrįstas "Big Five" modeliu, buvo skirtas 86220 žmonėms. Kiekvienas iš jų turėjo užpildyti šias 100 elementų formas, skirtas įrašyti informaciją apie skirtingus bruožus, kurie apibrėžia mūsų veikimo būdą, suvokimą ir dalykų pojūtį.

Be to, kad turėdami informaciją, gautą per asmenybės testus, kai kurie savanoriai taip pat davė leidimą tyrimo grupei analizuoti "Man patinka" jie suteikė iš savo "Facebook" sąskaitų. Šie "mėgsta" buvo ne tie, kuriuos galima spustelėti "Facebook", nuotraukose ar vaizdo įrašuose, bet tie, kurie susiję su puslapiais apie filmus, knygas, TV laidas, įžymybės ir tt


Vėliau programinė įranga atrandama tendencijų ir esamų santykių tarp asmenybės bruožų ir tam tikrų preferencijų vienu ar kitu puslapiu, esančiu šiame socialiniame tinkle. Pavyzdžiui, buvo nustatyta, kad žmonės, turintys didelį rezultatą "Atidarymas keisti", dažniausiai rodo Salvadoro Dalio ar TED derybų malonę, o ekstroverstai rodo šokių skonį. Tai gali pasirodyti išvada, kuri kyla iš stereotipų, tačiau yra empirinių įrodymų, kurie paremtų šias idėjas.

Nors programinė įranga grojo, kad sužinotų, kaip vyksta žmonių elgesys, grupė buvo suformuota kartu su kitais vertintojus, kurie turėjo prognozuoti asmenybės balus savanorių. Šią grupę sudarė bandomųjų dalyvių draugai, giminaičiai ir pažįstami asmenys. Kiekvienas iš šių kūno ir kaulų teisėjų turėtų apibūdinti vertinamo dalyko asmenybę, užpildydamas klausimyną. Rezultatai (šiek tiek žeminančios mūsų rūšis), kurie vedė straipsnį atsirado Palyginkite tikslumo laipsnį su kuriais žmonės ir mašinos prognozuoja asmenybės balus. Tik vyras ar žmona gali varžytis su kompiuteriu sukurtais asmenybės modeliais iš kelių "Facebook" gautų duomenų.


Elektroninė smegenys

Kaip programinė įranga gali tokį tikslumą kalbėti apie aspektus, kurie mums apibrėžia ir padaro mus unikalus? Didžiausias jų privalumas yra jų prieiga prie didžiulės informacijos personalas ir jo gebėjimas susieti duomenis su kitais ir raskite elgesio modelius sekundės dalimis. Dėl to kompiuterio generuojami asmenybės modeliai gali automatiškai numatyti tam tikrus elgesio modelius, be socialinių įgūdžių ir daugiau tikslumo nei žmonės.

Todėl šiandien esame arčiau žinau, kokie yra žmonių psichologijos aspektai, nenorėdami bendrauti su jais akis į akį , po to informacija apie filmus, knygas ir įžymybes, kurias mums patinka, eina per algoritmų virtuvę. Atsižvelgiant į tai, kad kiekvieno iš mūsų "Facebook" sukauptų "man patinka" vidurkis yra apie 227, galime įsivaizduoti, kokia ši psichometrijų naujovė reiškia statistinius centrus, personalo atrankos agentūras ar net grupes skirta šnipinėjimui ir socialinei kontrolei. Visa tai leidžia Mark Zuckerberg sukurta svetainė atrodyti labiau kaip priemonė rinkos segmentavimas nei socialinis tinklas.

Be to, tai gali turėti pasekmių reklamos ir rinkodaros pasaulis Jie akivaizdūs. Jei šiandien jau galima apytiksliai įvertinti žmogaus skonį ir pomėgius iš jų atliekamų "Google" paieškų, galbūt ateityje automobilių markės gali žinoti, kuris modelis mums gali pritraukti dėl to, kad vieną dieną mes padarėme paspaudimų skaičius socialiniame tinkle.

Vienas iš šios psichologinio vertinimo metodologijos paradoksų yra tas, kad mes analizuojame savybes, kurios sukuria mus socialines ir unikalias būtybes be socialinės sąveikos poreikio ir taikydamos bendras taisykles apie žmogaus elgesį. Ši perspektyva gali būti tokia patraukli organizacijoms, kurios Kembridžo universitetas jau turi programą, kuri leidžia jums pamatyti, koks jūsų "Facebook" profilis, tweets ir kitos formos pirštų atspaudai pasakoja apie jūsų psichologinį profilį. Vienas iš tariamų pranašumų, kuriuos galima perskaityti savo tinklalapyje, yra "vengti paklausti nereikalingų klausimų". Kokiais būdais ši metodika turės įtakos privatumo apsaugai, tai vis dar matoma.

"Big Data": "Facebook" ir jo duomenų bazė

Trumpai tariant, dabar yra įmanoma, kad kompiuteriai vis labiau gali remtis informacija apie mus, apie kurią niekada nebuvo paskelbta tiesiogiai, ir kad ši informacija yra kokybiškesnė už tą, kurią nustatė bet kuris asmuo. Visa tai gali iš esmės padaryti "Big Data" analizę "Facebook" : masinis duomenų (asmeninių ar kitokių) apdorojimas, kurį mes teikiame savo laisva valia. Tyrimo komanda apie šį kokybinį šuolį kalba apie savo straipsnio išvadas:

Populiari kultūra atėjo į robotai, kurie pranoksta žmones, kai kalbama apie psichologinių išvadų priėmimą. Pavyzdžiui, filme Her, herojau įsimyli jo operacinė sistema. Savo pirštų atspaudų valdyme ir analizėje jūsų kompiuteris gali suprasti ir reaguoti į jūsų mintis ir poreikius daug geriau nei kiti žmonės, įskaitant jūsų draugę ir artimiausius draugus. Mūsų tyrimai, kartu su robotų technikos pažanga, numato empirinius įrodymus, kad ši hipotetinė situacija tampa vis įmanesnė, nes skaitmeninio vertinimo įrankiai brandinami.

Ką gebės skaičiuoti, kai kompiuteris galės skaityti ne tik "Facebook" puslapius, bet ir nuotraukos ir tekstai su tokiu pat tikslumu ? Ar mes būtume būtybes be jokių paslapčių prieš serijinės gamybos procesorių išvaizdą? Jei ši žmogaus supratimo forma, kurią mašinos gali pasiekti ateityje, atspindi mūsų esmę kaip unikalias ir protingas būtybes, tai verta pamąstyti.

Bibliografinės nuorodos:

  • Youyou W., Kosinski, M. ir Stillwell, D. (2015). Kompiuteriniai asmenybės sprendimai yra tikslesni nei žmonėms. PNAS 112 (4), p. 1036-1040.

7 Days Adventure With God (2017) - FULL MOVIE (Kovo 2024).


Susiję Straipsniai